前言：

     这也是以前的内容，一说起实时监控，我就有很多的想法 ~  以前也做过几个类似的全网流量监控的项目，用过websocket的模式的，还有就是redis pubsub模式，以前从同事的nagios获取流量数据（这个结果很郁闷，nagios加了Ndoutils插件后可以把数据存入到mysql里面，但是压力很大）。 这些方法也都是大同小异，一般从nagios和zabbix获取的数据不太实时，当然你也可以配置client发送数据包间隔时间，但那样的话，会造成你的一些个配置的改变，以及可能会出现利用率高的情况。  每个人都有自己的一套做法，我这边给大家再扩展出一个方案   salstack api的方式 ！

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      saltstack 我也做过类似的方案，有些朋友可能看到我写的grains returners的方法 ~  其实也是可以的，需要说明的是 grains 的数据，一般是启动minion的时候获取的，不太好做实时。 returners的话，是采用回调的方法，也就是说 我把想要的数据交给minion处理，这家伙搞到数据后，往另一个接口扔数据。我这个时候想看数据的话，就从库里面看，比如他扔给redis，我就从redis里面看 ~

有需求的朋友可以先瞅瞅我以前写的例子~  

redis pub sub的模式：

（咱们的saltstack api的模式也是属于pubsub的模式~）

第三方监控的扩展模式：

比如nagios的ndoutils插件~   可以简单的mysql sql语句就可以获取数据 ~

获取监控项目

-------------------------------+-------------------
192.168.15.178 | CPU
192.168.15.178 | Current Load
192.168.15.178 | Current Users
192.168.15.178 | HTTP
192.168.15.178 | PING
192.168.15.178 | Qcache_free
192.168.15.178 | Root Partition
192.168.15.178 | SSH
192.168.15.178 | system swap
192.168.15.178 | Total Processes
localhost | CPU

上面的redis pubsub 和 nagios都不靠谱，那为啥用saltstack api构造这些？ 

    原因就是因为saltstack本身是python开发，所以对于我这个pythoner来说，这应用起来相当的好用，返回的结果也是可控的，是json的数据，好拆分！

   有了接口，咱们可以做多线程的操作，当然saltstack本身确实是多进程的模式，用的multiprocess的模块。 在终端下肯定是好的，但是在这里不太适用，毕竟咱们是有啥数据，先返回，而不是等所有数据都搞到手了，才渲染页面。

那我简单描述下他的实现思路：

利用saltstack api 获取数据，然后插入到数据库里面，紧接着前端从后端来获取数据。

这些东西是需要点其他的支撑，比如 基础的集群saltstack的使用，数据库的使用，前端样式的使用。 

图表的实现方式： 用sparkline图表实现的，这不是重点，重点在于saltstack还能这么玩。 

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