前言:

python requests是个老牌的http client库，在多线程下(threading)是安全的，在协程下自然也是安全的。值得一说的是Requets自身并没有实现连接池，而是引入了标准库urllib2的连接池。池的线程安全实现很简单，就是加锁控制边界。

该文章后续仍在不断的更新修改中， 请移步到原文地址  http://xiaorui.cc/?p=6245

问题:

既然是requests是线程安全的，那么在多进程下是否安全？ 是否安全需要看你如何去使用multiprocessing requests了。如果是先fork子进程再进行http请求，那么是没有问题的。如果是先使用了session连接池，再去fork子进程，那么会出现多进程下socket读写不安全的问题。

requests默认有一个session对象，该session对象会绑定一个连接池。当你在fork子进程前，先请求了一个api，那么产生的socket连接会保留在session对象里。这时候你fork了子进程，子进程不仅继承父进程空间，而且会继承文件描述符。当再次尝试请求http请求时，有可能出现多个进程对一个连接进行写入和读取。

// xiaorui.cc

import time
import requests
from multiprocessing import Process, Queue


uri = 'http://www.163.com'
q = Queue()
session = requests.Session()


def req(args):
    while 1:
        response = session.get(uri)
        print(response)
        time.sleep(3)


def feed():
    q.put("sss")


if __name__ == '__main__':
    response = session.get(uri)

    pids = []
    for num in range(5):
        p = Process(target=req, args=(11, ))
        p.start()
        pids.append(p)

    for pid in pids:
        pid.join()

我们会发现不同pid的进程往同一个文件描述符去读写数据，这个就是requests session非进程安全的表现了。

如何解决?

python多进程下不要共用同一个requests session，或者说不要共用一个存有连接对象的session对象。

个人觉得python那么多网络库的连接池安全方面，redis-py做的就很好，redis py会通过pid来判断连接池对象是否从父进程继承的，如是继承则重新实例化新的连接池对象。

总结：

到此为止，python requests session的进程安全问题已经描述完毕。