前言：

    今天就写点gevent的高级点的用法，对于我来说 这些也是常用的gevent模块。

gevent的AsyncResutl模块的用途，看字眼的意思是一个异步的任务的结果。 其实官方的说法也让人有些发蒙。  其实说白了就是协程间的通信，我是老板，让大哥和小弟同事去收账，小弟做完了后，会等大哥来问话。 如果小弟没有完成，还在做着事情，那大哥会在一个时间里，等待小弟返回结果。一直等 ！

在实战中这个就很有意思了。   我们同时做一个事情，但是我们又需要互相的帮助，或者是互相的通信。  这个时候就可以用asyncresult。 

#coding:utf-8
#http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1538367
import gevent
from gevent.event import AsyncResult
 
a = AsyncResult()
 
def xiaodi():
    """
    一会堵上10秒 ！
    """
    print "xiaodi 开始"
    gevent.sleep(10)
    a.set('hello world')
    print "xiaodi 结束"
 
def dage():
    """
    需要等待xiaodi完事了后，他才能i live
    """
    print 'dage 这里是先开始的...'
    print a.get() # blocking
    print 'I live!'
 
gevent.joinall([
    gevent.spawn(xiaodi),
    gevent.spawn(dage),
])

这里是gevent的事件用法。rawlink是注册一个回调，wait是等待任务的完成之后，才能后续进行。    他的用法有些像twisted的一些思想，注册事件，事件和回调函数关联。    gevent最大的优势是用同步的写法，实现异步的功能。 所以这功能不太实用。 

e = Event()

e.rawlink(callback_def)

e.wait()

e.xxx

#coding:utf-8
#http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1538367
import gevent
import time
 
def event_setter(e):
    print '开始搞了...'
    e.rawlink(event_callback)
    gevent.sleep(2)
    print '222...'
    e.set()
 
def event_waiter(e):
    print '等待...'
    e.wait()
    print '等待 end'
 
def event_callback(e):
    print "回调..."
 
def try_event():
    from gevent.event import Event
    e = Event()
    gevent.joinall([
        gevent.spawn(event_setter, e),
        gevent.spawn(event_waiter, e),
        gevent.spawn(event_waiter, e),
        gevent.spawn(event_waiter, e),
        gevent.spawn(event_waiter, e),
        gevent.spawn(event_waiter, e),
        gevent.spawn(event_waiter, e),
    ])
 
try_event()

gevent自己有个gevent.queue，我自己没做测试，倒是看一些老外再谈论，在数据大的数据的时候，要比pyhton queue本身的队列要抗用。

gevent queue 的队列功能很是丰富 ！ 

>>> queue = gevent.queue.Queue()
>>> queue.put(1)
>>> queue.put(2)
>>> queue.put(StopIteration)
>>> for item in queue:
...    print item
1
2

下面是一个比较完整的例子，大家跑跑：

import gevent from gevent.queue import Queue
 
tasks = Queue()def worker(n):
    while not tasks.empty():
        task = tasks.get()        print('Worker %s got task %s' % (n, task))
        gevent.sleep(0)    print('Quitting time!')def boss():
    for i in xrange(1,25):
        tasks.put_nowait(i)
 
gevent.spawn(boss).join()
 
gevent.joinall([
    gevent.spawn(worker, 'fuck shencan'),
    gevent.spawn(worker, 'fuck zb'),
    gevent.spawn(worker, 'fuck liudehua'),
])

gevent队列的方法还是很牛叉的。 比如put 推送队列，get取出队列，里面可以加几个选项 堵塞和超时时间。

put(item, block=True, timeout=None) 往队列放入数据，可选是否阻塞和超时时间
put_nowait(item) 非阻塞的往队列放入数据，队列已满时抛出Full Exception
get(block=True, timeout=None) 从队列读出数据，可选是否阻塞和超时时间
get_nowait() 费阻塞地从队列读出数据，队列为空是抛出Empty Exception
peek(block=True, timeout=None) 和get()类似，但获取的数据不会从队列移除
peek_nowait() 类似get_nowait()
empty() 队列为空返回True
full() 队列已满返回True
qsize() 返回队列长度，即队列中的数据数，而非Queue(maxlength)初始化时的maxlength

外加一个gevent执行状态的判断。

started  表明是否gevent已经开始
ready()  表明是否gevent已经停止
successful()  表明是否gevent已经停止并且没有抛出异常
value --  任意，gevent返回的值
exception --  gevent异常,gevent内部实例没有被捕抓的异常