这两天用golang在写一个监控的agent，发现长时间运行后会有内存泄露的情况，着实让人郁闷半天… 要解决golang泄露的问题，要理解goalng gc那是事情，再就是利用pprof监视golang的运行环境。

该文章写的有些乱，欢迎来喷 ! 另外文章后续不断更新中，请到原文地址查看更新。http://xiaorui.cc/?p=3000

这Golang GC垃圾回收我就先不多说了，等我自己深入了解了，会专门找个时间聊这事. 

在golang中用来做监控分析的库包，一般用都是pprof库包… pprof可以在两个地方引入：

net/http/pprof

runtime/pprof

其实net/http/pprof中只是使用runtime/pprof包来进行封装了一下，并在http端口上暴露出来。 runtime/pprof可以用来产生dump文件，再使用go tool pprof来分析这运行日志.

使用net/http/pprof可以做到直接看到当前web服务的状态，包括CPU占用情况和内存使用情况等。

这次重点说些pprof web显示的模式，我自己主要是关注heap,profile两个数据源。

关于golang运行环境heap的信息、内存mem等

http://localhost:7777/debug/pprof/heap

关于profile、CPU计算百分比等

http://localhost:7777/debug/pprof/profile

上面简单介绍了pprof的监控接口，但怎么查看这些数据？ 有这么几个查看方式.

交互模式, 可以通过用help查看pprof各种命令。 每次运行后拿到的数据是固定的，不会动态更新该数据。 

go tool pprof http://localhost:7777/debug/pprof/heap
go tool pprof http://localhost:7777/debug/pprof/profile

如果你不想使用交互模式，当然这每次都是新数据：

go tool  pprof --text http://localhost:7777/debug/pprof/heap

网页查看模式:

http://localhost:7777/debug/pprof/

下面是我随便写的一段伪业务代码. 大家可以长时间运行这段代码，会发现内存在缓慢的增长中.

#xiaorui.cc
package main

import (
	"flag"
	"fmt"
	"io/ioutil"
	"log"
	"net/http"
	_ "net/http/pprof"
	"sync"
	"time"
)

func counter() {
	list := []int{1}
	c := 1
	for i := 0; i < 10000000; i++ {
		httpGet()
		c = i + 1 + 2 + 3 + 4 - 5
		list = append(list, c)
	}
	fmt.Println(c)
	fmt.Println(list[0])
}

func work(wg *sync.WaitGroup) {
	for {
		counter()
		time.Sleep(1 * time.Second)
	}
	wg.Done()
}

func httpGet() int {
	queue := []string{"start..."}
	resp, err := http.Get("http://www.163.com")
	if err != nil {
		// handle error
	}

	//defer resp.Body.Close()
	body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
	if err != nil {
		// handle error
	}
	queue = append(queue, string(body))
	return len(queue)
}

func main() {
	flag.Parse()

	//这里实现了远程获取pprof数据的接口
	go func() {
		log.Println(http.ListenAndServe("localhost:7777", nil))
	}()

	var wg sync.WaitGroup
	wg.Add(10)
	for i := 0; i < 100; i++ {
		go work(&wg)
	}

	wg.Wait()
	time.Sleep(3 * time.Second)
}

下面是pprof统计的heaq信息

另外需要说的一点，pprof可以生成一个svg的矢量图，可以通过这svg图确认代码的流程及调用情况. svg是使用graphviz生成的，mac下直接brew install graphviz就能安装，centos下，yum -y install graphviz .

下面是pprof help的使用文档.

根据pprof的统计信息我们可以找到CPU过度计算及内存泄露的大概的点。 现在越来越觉得Golang gc有些让人摸不清头脑.  看来有必要深入学习Golang gc垃圾回收原理.

END… ….