前言:

    又是WSGI ,这是我曾经比较熟悉的协议,以前针对实现了wsgi server的unicorn和uwsgi都写过源码解析的文章。  其实他们的实现也很简单,就是给flask、django这样的application传递environ,start_response 。


该文章写的有些乱,欢迎来喷 ! 另外文章后续不断更新中,请到原文地址查看更新。http://xiaorui.cc/?p=3209 



什么是WSGI协议,什么是WSGI Server,他们的区别是什么?

上线的架构图很容易误导别人,乍一看有nginx这样的web服务器,又有gunicorn这样的wsgi server。  我们先说明wsgi 跟 wsgi server的关系,wsgi是个协议,是web底层跟application解耦的协议。wsgi server是自己做web服务器借用wsgi协议来调用application。 我们需要明确一点,nginx是无法直接跟flask application做通信,需要借用wsgi server。flask本身也有个web服务器是werkzeug,so 才能启动服务并监听端口。记得以前uwsgi没名气的时候,我们都在使用apache + mode_wsgi模式,apache也无法直接跟tornado通信,是借用mod_wsgi把torando做成了unix socket服务,说白了也是启动了一个服务,靠apache来转发。

nginx、apache在这里只是启动了proxy的作用,那为什么不直接把uwsgi和gunicorn给暴露出去,因为nginx的静态文件处理能力极强。 



WSGI怎么工作的 

wsgi主要是两层,服务器方 和 应用程序 :

1  服务器方:从底层解析http解析,然后调用应用程序,给应用程序提供(环境信息)和(回调函数), 这个回调函数是用来将应用程序设置的http header和status等信息传递给服务器方.

2  应用程序:用来生成返回的header,body和status,以便返回给服务器方。

WSGI把来自socket的数据包解析为http格式,然后进而变化为environ变量,这environ变量里面有wsgi本身的信息(比如 host, post,进程模式等),还有client的header及body信息。start_respnse是一个函调函数,必须要附带两个参数,一个是status(http状态),response_headers(响应的header头信息)。

像flask、django、tornado都会暴露WSGI协议入口,我们只需要自己实现WSGI协议,wsgi server然后给flask传递environ,及start_response, 等到application返回值之后,我再socket send返回客户端。

WSGI的优点、缺点是什么?

优点:

多样的部署选择和组件之间的高度解耦

由于上面提到的高度解耦特性,理论上,任何一个符合WSGI规范的App都可以部署在任何一个实现了WSGI规范的Server上,这给Python Web应用的部署带来了极大的灵活性。
Flask自带了一个基于Werkzeug的调试用服务器。根据Flask的文档,在生产环境不应该使用内建的调试服务器,而应该采取以下方式之一进行部署:
GUNICORN
UWSGI

缺点:
没有


我们在wsgi层可以做什么时尚的操作:

  1. 黑白名单规则防御.
  2. 可以通过重写环境变量,根据目标URL,将请求消息路由到不同的应用对象。这意思就是说,实现一套类似nginx location proxy的规则,可以把阻塞高性能转给tornado的app. 当然这是理想化的操作.
  3. 允许在一个进程中同时运行多个应用程序或应用框架.
  4. 负载均衡和远程处理,通过在网络上转发请求和响应消息.

我们用python具体实现这个wsgi server及协议. 

下面是flask application的实例, 我们会发现python的常见web框架都兼容了wsgi接口,没有例外。

运行方式很简单:

这样一个wsgi就构成了,下次我们会借用这wsgi框架扩展成prefork wsgi server,类似gunicorn那样。   以前在wsgi做过一些application的分流,但涉及到高并发的场景下的分流,还是建议直接在nginx层面做。 现在nginx lua的编程能力越来越强,大家都在使用nginx lua做网关及入口的开发。 

参考文章:

https://ruslanspivak.com/lsbaws-part2/

END.



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