对于数据库操作的时候，我个人特别的倾向于用ORM这种对象映射模型， 可以让你最舒服的操作数据库，另外也可以最简单的实现数据库… 比如我写后端服务的时候，如果用mysqldb，那么想当的蛋疼… 来来回回的折腾的，在大量的参数下，很有可能会出各种各样的低级的问题… 如果你用python的peewee这种基于mysqldb的orm模型，那么会想当干练的操作mysql数据库。
最近被几个网站爬了，真特么郁闷…. 标注下，文章的原文链接是 http://xiaorui.cc http://xiaorui.cc/?p=1427
在github上，看到一个帅哥老外分享的一个关于python influxdb orm的数据操作模型 ， 代码虽然写的还很是精简干练 , 但是具体的功能也算是实现了。 其实这orm底层调用的也是python的influxdb接口，期初以为他的实现应该是语法树ast那种。 下面是他的项目，有兴趣的朋友也看下他的实现，还是有些灵巧的。
https://github.com/unaizalakain/qinfluxdb
qinfluxdb的安装配置 ~
pip install git+https://github.com/unaizalakain/qinfluxdb.git
下面是qinfluxdb的一个操作的例子
from qinfluxdb import Client
# The client is just a wrapper around InfluxDB's python client
client = Client(database='analytics', timeout=60)
query = client.q.from_series('temperature')
# Iterate over the results
for result in query:
print(result)
# List them all
query.all()
# Continue with the query and filter
query.where('value > 20').limit(20)
# Only select some of the values
query.values('time', 'mean(value)').group_by('time(1d)')
# Advanced filters
from qinfluxdb import Q
hot = Q('value > 30')
cold = Q('value < 0')
extreme = hot | cold
query.where(extreme)
