前言:

    我是来推荐一个强大的nosql,名字叫Aerospike  ,有很多老外用他做些实时性质的东西较多点。


现在公司有部分的缓存服务器替换成了aerospike,以前用的是TTserver。 话说Aerospike在国内用的还是比较的少, 但是国外还是很火辣的。 据说融了不少钱,很有钱途的样子,有钱就行,如果没钱的话, 别过两天就关门了。 

一说nosql,大家的选择还是很多的,我们这边的需要就是高度的读,数据量还是很大的,以前用TTserver的时候,一年的数据,快要将近 1T的数据量,我们访问的频率还是比较高的, 每秒峰值有时候到1w,当然到1w的时候,TTserver已经傻逼了。 有人说mongodb可以顶住压力,我觉得说这句话的人,肯定没有量级别的使用的Mongodb,或者是没有做过那种高强度压力的底层。redis就算了,  虽然他有持久化,但是server的内存毕竟是有限的。 hbase看起来不错,但是不适合这样高度读取的任务。还有个去年很火的ssdb,这个是我自己测试过,看起来很霸道的东西,兼容了redis的一些协议,还有双主的支持, 但他毕竟是leveldb的延伸品,可以理解为socket版本的leveldb,数据量到了10G后,有时候居然会出现lock的情况, 这尼玛逗我呢 。 人家redis虽然是单进程单线程的服务,基本没遇到过堵塞的情况, 你ssdb还号称比redis牛的多。 

跑题了,回正题,Aerospike谁用谁知道,缓存的瓶颈问题一直纠结着我们,后来公司把百度云的一个存储大牛挖了过来,也就是兵强同学,甚是强悍 !!!  Aerospike集群上线,也已经在线上跑了段时间, 情况很好。

老规矩,怕爬虫在我这边逛游,标明下原文出处, blog.xiaorui.cc


 

简单说下Aerospike的安装,我这边有个服务器是Ubuntu的,那就用它了。 如果有Docker的话,那敢情好了。直接下载image,run一下就好了。 

有时候自己手动启动。 

另外大家可以学习下python的aerospike库。 


到此就不多说了, 大家自己在官网看吧, 指定是比我的详细的多。 

有时间把aerospike的集群搭建和开发事项跟大家交流下。。。。



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8则回应给“为ssd优化过的高性能nosql数据库—aerospike”

  1. Ricky说道:

    集群的部署文档能分享一下不

  2. 去哪儿说道:

    我这里用的是普通硬盘,性能确实太差了

  3. 小米sa说道:

    这东西很抗压力,我们正在用

  4. 开心说道:

    学习了,哥们在哪个公司呀

  5. killer说道:

    我们也在用,还算不错

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