闲来无事,用python3.6 aiohttp改了一个登陆系统。 不能说系统,就一个demo代码而已。

话说python3.6增了不少的特性,对于我来说比较跟兴趣的是 –with-dtrace 探针功能 和  优化压缩的dict数据结构。  官方测试有说过 python3.6的dict比先前占用内存减少25%左右,但我用2.7对比测试过大小kv,空间压缩率在15%左右。  官方没有提供测试的脚本,不知道是怎么拿到的25%。 

详细的python3.6信息, https://docs.python.org/3/whatsnew/3.6.html#whatsnew36-compactdict

或者 youtube的视频,https://www.youtube.com/watch?v=hk85RUtQsBI


该文章写的有些乱,欢迎来喷 ! 另外文章后续不断更新中,请到原文地址查看更新.   http://xiaorui.cc/?p=4510



aiohttp在近一个版本加入了httptools协议解释器的支持,先前基于uvloop框架的sanic为毛这么猖狂,其实有一方面原因就是因为httptools,httptools是一个用cython来编写的高性能http解释器。  几个月前在邮件列表里看到aiohttp的fafhrd91 和 uvloop的作者针对httptools来辩论, fafhrd91一直在辩解aiohttp的性能瓶颈不可能是在http解释器,后来在一堆相关的测试数据下,最后还是替换了httptools。  

有时间大家可以关注 uvloop 的开发团队的人员信息,你细心的会发现这几个人相当的活跃。 在别人项目的issue也经常看到他们的影子。


近段时间我一直有个顾虑,我是要重心放到Golang方面,还是继续深入学习python的底层实现上。 我自己是有近两年的golang开发经验,(当然两年不是全职的golang)  我现在的新找的工作,开发的项目也都是在golang语言上的。  我自己经过了深思熟虑,搞了这么长时间的python,越发觉得深入这个词是多么的难,用了很大的功夫去读runtime的代码,进展缓慢不说,效益比也不高,当然对于自己提升还是有的。   但是这里就要设计到一个『钱』 ?  我坚信深入一个技术照样是可以高价的,但按照大多数人的理解,深入还不如多元化发展,短期来看,多元化发展的效益比是不错的,那么长期呢? 

在新的语言排行榜里,python已经干到top4了。 但这个top4有多少是机器学习和算法撑起来的? 我不知道。 

python值不值得去深入学习?  有这功夫不如深入学习一个静态语言?  仁者见仁智者见智 !


扯了这么多的废话, 才说重点 …  用python3.6 aiohttp aioredis写的一个登陆代码,代码目的在于学习aiohttp的代码结构。

有兴趣的朋友可以看看, https://github.com/rfyiamcool/aiohttp_login

组合了下面这几个模块:

END.



对Python及运维开发感兴趣的朋友可以加QQ群 : 478476595 !!!
{ 2000人qq大群内有各厂大牛,常组织线上分享及沙龙,对高性能及分布式场景感兴趣同学欢迎加入该QQ群 }

另外如果大家觉得文章对你有些作用!   帮忙点击广告. 一来能刺激我写博客的欲望,二来好维护云主机的费用.
如果想赏钱,可以用微信扫描下面的二维码. 另外再次标注博客原地址  xiaorui.cc  ……   感谢!
暂无相关产品

评论已关闭。