群里有个人问我最近怎么不活跃了。 问我这话的人，一看就知道工作不饱和。 话说最近有些忙，走了个小弟， 然后各种开发迭代在后面排着，这堆任务够我跟小弟忙一段时间了。 公司缺高级水平的python程序员， 有兴趣的朋友可以跟我联系。
该文章写的有些乱，欢迎来喷 ! 另外文章后续不断更新中，请到原文地址查看更新. http://xiaorui.cc/?p=3503
正题开始:
这两天调整了全网计算导数的系统，因为系统会跟各个rest api做交互，很多时候不确定在一个时间段内哪类函数，指令调用情况。也不往高大上的吹了，我就是个相当简单的查看函数调用统计信息，包括次数及平均的消耗时间。 我这人一般对于python程序的性能监控，会使用metrics模式来收集信息，但我人太懒了，又想要简单的python函数统计，又不想裁剪公司的python metrics模块。 这边的python metrics为了不影响系统性能做了很多复杂的事项，独立出一个线程，用匿名mmap来实现消息队列，监控数据是定时刷新到ElasticSearch里的。总是有些麻烦，我讨厌麻烦的东西。
正好以前写过类似的性能数据展现的模块，这次翻弄出来，修一修，扔到了github中。
项目地址, https://github.com/rfyiamcool/func_stats
func_stats 使用表格方式显示函数调用统计, 实现的原理很简单就是通过inspect来打印函数调用栈信息，然后把当前的值扔到一个列表里，后期统计计算。 对于func_stats调用方法并没有使用装饰器来实现，而是创建pointer的来实现, 因为这样更加的方便使用. 这样最大的好处是不管在哪个上下文，你只要复用你定制的pointer就可以增加统计。
需要说明的是这项目本来就很简单，但他会依赖外部的prettytable.py表格模块，为了避免再pip install xxx, 索性直接把该模块引入到项目中.
#xiaorui.cc
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import time
from func_stats.func_stats import CreateStats
b = CreateStats()
b.point("once counter")
for i in range(1,5):
b.point("loop counter")
b.point("t1 complated")
for i in range(10):
b.point('sleep counter')
time.sleep(0.1)
b.point("t1 complated")
b.display()
运行结果:
# xiaorui.cc +---------------+------+------+----------+---------+---------+ | Point | Line | count| Avg Time | Runtime | Percent | +---------------+------+------+----------+---------+---------+ | once counter | 8 | 1 | 0.00001 | 0.00001 | 0.00 | | loop counter | 11 | 4 | 0.00000 | 0.00001 | 0.00 | | t1 complated | 19 | 2 | 0.05046 | 0.10091 | 9.90 | | sleep counter | 16 | 10 | 0.09184 | 0.91837 | 90.07 | +---------------+------+------+----------+---------+---------+ Total runtime: 1.02
完事了， 这项目代码很简单，没什么好讲的，就是调用python inspect模块做调用栈输出。 另外打算再附加一个功能，针对被调用函数做个调用者的排名。 向下面这样…
#xiaorui.cc
import inspect
def foo():
who = inspect.getframeinfo(inspect.currentframe().f_back)[2]
print '{} call me'.format(who)
def a():
foo()
def b():
foo()
a()
b()
a()
结果:
a call me b call me a call me
