这两天在准备ppt,里面有涉及到WSGI的应该用,以前自己在51cto写过关于gunicorn的文章,所以就转了过来。那么不扯淡了。

其实比如 Flask,webpy,Django、CherryPy 都带着 WSGI server 。当然性能都不好,自带的web server 更多的是测试用途, 线上发布时,则使用高性能的 wsgi server或者是联合nginx做uwsgi 。

原文地址 , blog.xiaorui.cc

诚如那个WSGI的定义所说的,协议定义了一套接口来实现服务器端与应用端通信的规范化(或者说是统一化)。这是怎样的一套接口呢?很简单,尤其是对于应用端。

神器 Gunicorn是一个Python WSGI UNIX的HTTP服务器。这是一个预先叉工人模式,从Ruby的独角兽(Unicorn)项目移植。该Gunicorn服务器与各种Web框架兼容,我们只要简单配置执行,轻量级的资源消耗,以及相当迅速。它的特点是与各个web结合紧密,部署特别方便。 

那么首先安装 gunicorn  ~

这里我们说下 gunicorn 的用法最简单的运行方式就是:

其中code就是指code.py,application就是那个wsgifunc的名字。

这样运行的话, gunicorn 默认作为一个监听 127.0.0.1:8000 的web server,可以在本机通过: http://127.0.0.1:8000 访问。

如果要通过网络访问,则需要绑定不同的地址(也可以同时设置监听端口):

在多核服务器上,为了支持更多的并发访问并充分利用资源,可以使用更多的 gunicorn 进程:

这样就可以启动8个进程同时处理HTTP请求,提高系统的使用效率及性能。

另外, gunicorn 默认使用同步阻塞的网络模型(-k sync),对于大并发的访问可能表现不够好, 它还支持其它更好的模式,比如:gevent或meinheld。

#  gevent

gunicorn -k gevent code:application

#  meinheld

gunicorn -k egg:meinheld#gunicorn_worker code:application

当然,要使用这两个东西需要另外安装,具体请参考各自的文档。

以上设置还可以通过 -c 参数传入一个配置文件实现。

gunicorn 的配置文件

这里使用FLask简单写了一个web例子

单实例测试下,首先先用单纯的flask 自带的web服务器做下测试,会看到压力大的时候出现socket的问题,因为他是单进程单线程的 


那接着,咱们使用gunicorn来启动。 

用flask做测试的时候,2000个连接用了将近6秒左右,这次用gunicorn达到了2.4秒左右。。。。。 这速度对比,已经很明了了~
要是还想提高速度,可以改gun.conf配置文件中的worker数目。
cpu的损耗是平均到各个进程。数目一定不要过多,毕竟多进程对于系统的调度消耗比较大。 


event wsgi的配置,我先简单的做下配置。。。。

大家想看实例的话,可以去gevent的官网的wsgi的demo   那边还附有编程的接口。。。

另外提一下,uwsgi现在也支持gevent的方式。



上面是gunicorn常用的架构,前端Nginx负载,几个核就跑几个Gunicorn进程,gunicorn相对后面的app又可以给出几个进程。

比起uWSGI来说,Gunicorn对于“协程”也就是Gevent的支持会更好更完美。
方便以后业务的扩展和运营精细化。性能上Gunicorn+Gevent不会比uWSGI弱多少,毕竟后者纯C能只有这么点性能也不容易,比起WSGI Server里面最强的Bjoern而言,Gunicorn也有对应的Meinheld这种利器,况且后者对于HTTP协议的支持比Bjoern更完善。Gevent虽然不是异步框架里面性能最好的,但是绝对是最完善的,社区活跃度也非常高,加上方便的monkey_patch,使得大多数应用不用改代码就能方便地平移过来。这2者结合可以就保证了稳定性,又能有较好性能的组合。



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