为什么使用TinyDB？
TinyDB中有1200（40%文件）的代码行（+ 600次测试）。比较：buzhug大约有2000行代码（W / O测试），codernitydb大约有8000行代码（W / O试验）。
面向文件：如MongoDB，您可以存储任何文件（表示为dict）在TinyDB。
为了你的幸福，优化：TinyDB的设计是简单的和有趣的使用提供了一个简单和干净的API。
用纯Python：TinyDB既不需要一个外部服务器（例如pymongo）也没有任何依赖从PyPI。
在Python 3.4和2.6–PyPy的作品：TinyDB作品对Python和PyPy所有现代版本。
易扩展：你可以很容易地扩展TinyDB编写新存储或者修改存储中间件的行为。
近100%的测试覆盖率：如果你不算__repr__方法和一些抽象方法都没有测试，TinyDB有100%的测试覆盖率。
总之：如果你需要一个简单的数据库，用干净的API，只是没有很多的配置，TinyDB可能是你正确的选择。
为什么不使用TinyDB？
你需要一些相关的功能，比如http api 和rpc。
你是真的关心和需要高性能高速数据库。
坦率地说：如果你需要先进的功能或性能，TinyDBjiu –考虑使用数据库像buzhug，codernitydb或MongoDB
安装Tinydb数据库
$ pip install tinydb
>>> from tinydb import TinyDB, where
>>> db = TinyDB('db.json')
>>> db.insert({'type': 'apple', 'count': 7})
1
>>> db.insert({'type': 'peach', 'count': 3})
2
Note
>>> db.all()
[{'count': 7, 'type': 'apple'}, {'count': 3, 'type': 'peach'}]
>>> db.search(where('type') == 'peach')
[{'count': 3, 'type': 'peach'}]
>>> db.search(where('count') > 5)
[{'count': 7, 'type': 'apple'}]
>>> db.update({'count': 10}, where('type') == 'apple')
>>> db.all()
[{'count': 10, 'type': 'apple'}, {'count': 3, 'type': 'peach'}]
>>> db.remove(where('count') < 5)
>>> db.all()
[{'count': 10, 'type': 'apple'}]
>>> db.purge()
>>> db.all()
[]
这也太搓蛋了，直接就存入的json文件，你最少来个pickle 或者是msgpack呀 ~ 提供的api使用起来是挺方便，读取的性能也还算可以，但是写入的速度着实太慢了。 有兴趣的朋友可以试试 CodernityDB ，这也是个有趣的东西。
